第928章 七大预言，司雨「立言」（2/2）
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司雨沉声，娓娓道来：
“第一，ai大模型將成为ai行业的核心基础设施。我敢断言，不出两年，將出现划时代的ai大模型。”
“它会是万亿级参数的oe架构，参数量是gpt-3的至少5倍，效率將提升10倍以上。”
目前，最牛逼的大模型，自然是gpt-3。
它是首个让大眾开发者“能用”的超大规模模型。
国內大厂有发布中文大模型，属於实验室產品，参数標榜得很高，但实际使用能力，未被市场认可。
司雨的语气过於篤定，豪言將诞生比gpt-3效率高10倍的大模型，让全场响起一片低沉的交流声。
中间位置的不少专家，已经跃跃欲试，迫不及待想提问交流。
司雨继续说道：
“第二，ai的价值终会落在產业落地，而非单纯的技术炫技......
“智能工业、医疗影像、智慧交通，有无数场景支撑ai落地。”
“这条大赛道，宽得能跑下千军万马，將诞生无数细分领域和创业机会，將诞生许多伟大的公司。”
司雨抬起手臂，绕著会场划了个半圆：
“也许，那些公司的创始人者，就坐在这里。”
“我相信，大家中间，一定会出现未来的成功者。”
这番话，將在座的几百名创业者和两千名从业者说得心潮澎湃。
现场响起热烈的掌声，连绵不绝。
司雨微微鞠躬，等掌声平息后，继续道：
“”第三，多模態融合会是ai下一个技术爆发点。未来的ai，一定是能听、能看、能理解、能生成的综合体。”
“文字、图像、音频、视频的融合交互，会重构人机互动的方式，也会催生无数新应用、新赛道......”
“第四，未来的ai竞爭，不只是单台超算的算力比拼，更是从晶片、伺服器到超算中心、算力调度的全生態竞爭......”
“第五，ai不是孤立的技术，未来它会和生物、物理、航天、材料等学科深度融合......”
“第六，aiagent，会成为下一代人机互动的核心形態.......“
“第七，端侧ai，未来將迎来全面爆发，实现大模型的轻量化落地；
云端大模型只是基础，未来的ai会走进手机、汽车、智能家居、工业终端等每一个硬体......
这其中藏著硬体和软体结合的巨大机会。”
司雨一番长篇大论，说完自己的“预判”，总结道：
“以上这些，是我基於自己的行业经验和一点浅薄认知，做出的个人愚见。
今天拋砖引玉，权当给大家提供一点思路，供各位参考借鑑，欢迎大家多多指教。”
——干活，全是乾货，太踏马乾了。
隨便拿出来一句，便能触类旁通，发散思维，引发许多有效联想。
譬如，远在深城的余大嘴，盯著直播间屏幕想：
端侧ai未来的ai会走进手机这其中藏著硬体和软体结合的巨大机会
一道雷鸣闪电，在他脑海轰然拉响，他想到了鸿蒙，想到了ate系列手机：
一旦用鸿蒙系统装上ai，岂不是对其他品牌，形成降维打击
用司雨的话说，这叫遥遥领先啊！
再譬如，台下坐著的华清大学计算机系教授、智谱研究院的科学家唐杰教授，他就在想：
“未来两年內將出现划时代的ai大模型”，这个论点看似大胆到荒谬，实则有跡可循。认真分析，完全有可能。
我要不要全力衝刺中文大模型呢
再譬如：坐在政企嘉宾区、来自百度“文心”项目的负责人王海峰。
他目光紧锁演讲后的司雨，心中翻涌著强烈的触动，文心大模型未来的方向很模糊，听到这里，他已经明確了下一步该往哪走。
还有：坐在华清x-b三创群体里的创业者林薇。
司雨关於“ai与学科深度融合”的预判，让她瞬间想到了苦苦思索的项目落地场景：
用计算机视觉技术与临床医学的深度结合，干医疗影像ai项目。
......还有很多和他们一样受到启发的人。
只有业內人士才懂司雨这番话的含金量。
与其说是一场行业展望，不如说是一次掏心窝子的经验分享，乾货密度足到让人无暇分心。
每一个观点都有底层逻辑支撑，不是空想，是基於对技术规律的通透理解。
最难得的是，他褪去了行业演讲常见的客套与虚浮，基於自身经验与观察，给出了真诚建议。
让不同身份的人，都能从中找到贴合自己的启发。
坦诚，太坦诚了，一点不藏私。
有人捫心自问，如果自己是司雨，会不会说出这些话。
毕竟，台下还坐著他的竞爭对手，他也不怕別人偷师。
这態度，这格局，没谁了。
不过，这些论点太过惊世骇俗，甚至大胆到荒谬，见仁见智吧。
短暂的沉默后，会场忽然爆发热烈掌声，如火如荼，恨不得掀翻屋顶。
两侧的年轻学子，眼中燃著闪亮的光，好多人举起双手站起来用力鼓掌。
直播间里，不是业內人士就是全国各地的大学生，自然都知道这番话的含金量，弹幕直接刷屏。
可惜直播间关闭了打赏功能，不能聊表心意。
司雨战术喝水完毕，放下水瓶，拱手回礼，表示感谢。
他说出这番预言，並非心血来潮，而是深思熟虑方才为之。
有些话，歪果仁不好理解，但华国人一听就懂，那就是：
“立功、立德、立言。”
他的事业，是“立功”；
之前和未来的善举，是“立德”;
这番话，正是他在ai行业的“立言”。
这並非装逼炫技，而是藏著关於行业的考量，能助力自身形象塑造，实现多重图谋......